美国大学生数学建模竞赛（数学建模模型建立及求解模板）

美国大学生数学建模竞赛

“数学建模竞赛”(Mathematical Contest In Modeling，简称MCM)和“交叉学科建模竞赛”(Interdisciplinary Contest In Modeling，简称ICM)，其中MCM 始于 1985 年，ICM 始于 2000 年，由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办，得到了工业和应用数学学会（SIAM），美国国家安全局（NSA），运筹学和管理科学研究协会（INFORMS）等多个组织的大力支持。自1985年举办至今已有37届MCM和23届ICM，吸引了来全世界20多个国家千余所高校参与，为现今各类建模竞赛之鼻祖。

美国国际大学生数学建模竞赛共设置6道题目，MCM共有3道题，A题为连续型、B题为离散型、C题为数据型，ICM共有3道题，D题是运筹学与网络科学，E题是环境科学，F题是政策。特等奖在参加MCM的15个国家和地区、ICM的16个国家和地区26112个队伍中选出36个（含MCM特等奖17个、ICM特等奖19个）。

数学建模模型建立及求解模板

为了建立合适的数学模型，你需要遵循以下步骤：

1. 确定问题：首先，你需要明确问题，明确需要解决的问题和所需的目标。对于数学建模，问题可能是一个实际问题，如生态系统，交通流量等。

2. 收集数据：然后，你需要收集有关问题的数据和信息。数据可能来自各种来源，如文献，实验，观察等。

3. 确定变量：接下来，你需要确定涉及问题的变量和它们之间的关系。这可以通过绘制图表和图形来帮助你更好地理解变量之间的关系。

4. 选择合适的模型类型：现在，你需要选择适合解决问题的数学模型。你可以选择从已有数学模型中选择一个，或者根据问题的性质创建一个新的模型。选择正确的模型很重要，因为一个错误的模型可能会导致不准确的结果。

5. 解决模型：一旦你确定了模型，你就可以使用数学工具和技术来解决模型。这步可能需要计算机软件的帮助。

6. 验证和测试：最后，你需要验证和测试你的模型。这可以通过比较模型的输出和实际数据来完成。如果模型的输出与实际数据相符，则可以认为模型是准确的。

综上所述，要建立合适的数学模型，需要确保问题被明确定义并且有足够的数据和信息。选择正确的模型很重要，最后还需要验证和测试模型。

数学建模三个人谁最难

数学建模说难不难，说易也不易。

我建议：1、要有数学基础一定要好。2、多看些硕士数学，例如最优化的选择，硕士数学才讲的到。3、多看一些数学建模的例题，归纳出解题的思路，并学会格式。4、学习一种计算机语言。5、学一些软件，如Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo这些软件、最常用的是Matlab。