一、数据分析的意义

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二、常用的统计方法有哪些

1、集中趋势分析

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2、离散程度分析

3、相关性分析

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4、回归分析

5、指数平滑分析

6、因子分析

7、聚类分析

8、时间序列分析

9、因果分析

三、数据分析的内容和步骤

(一)确定分析目标

1、总体情况分析

2、产品销售分析

3、市场占有率分析

(二)收集整理资料

1、获取原始数据,包括表格、图形等;

2、将收集到的信息进行筛选与处理,去除不可靠的或没有实际价值的数据,使之成为有效的信息;

3、按照所需要的格式编排,以便于报告使用者阅读和理解;

(三)描述事物发展变化规律

四、数据分析的基本流程

五、常见问题及其对策

六、注意事项

(一)准备阶段:了解客户业务背景,熟悉分析方案。

(二)执行阶段:建立模型并设置参数。

(三)结果验证:根据分析结论提出改善措施。

七、案例说明

八、数据库建立

九、应该掌握的技术

十、数据分析软件

十一、总结:由上至下进行全面思考,找出差距后再继续努力。