一、数据分析的意义
二、常用的统计方法有哪些
1、集中趋势分析
2、离散程度分析
3、相关性分析
4、回归分析
5、指数平滑分析
6、因子分析
7、聚类分析
8、时间序列分析
9、因果分析
三、数据分析的内容和步骤
（一）确定分析目标
1、总体情况分析
2、产品销售分析
3、市场占有率分析
（二）收集整理资料
1、获取原始数据，包括表格、图形等;
2、将收集到的信息进行筛选与处理，去除不可靠的或没有实际价值的数据，使之成为有效的信息;
3、按照所需要的格式编排，以便于报告使用者阅读和理解;
（三）描述事物发展变化规律
四、数据分析的基本流程
五、常见问题及其对策
六、注意事项
（一）准备阶段：了解客户业务背景，熟悉分析方案。
（二）执行阶段：建立模型并设置参数。
（三）结果验证：根据分析结论提出改善措施。
七、案例说明
八、数据库建立
九、应该掌握的技术
十、数据分析软件
十一、总结：由上至下进行全面思考，找出差距后再继续努力。